В 2018 году специалисту по компьютерному зрению Олегу Северову пришлось искать участника, который потерялся в походе. Тогда в Подмосковье был ураган, связи не было, действовали почти вслепую. Коллегу нашли, но ощущение собственного бессилия у Олега осталось. Для поиска пропавших нужны люди и ресурсы, и все как можно оперативнее. Олег понял, что хотел бы помочь своими навыками в поиске людей. Так он присоединился к общественной инициативе Machine Learning for Social Good и проекту Lacmus, участники которого внедряют современные deep learning-решения для поиска людей, которые потерялись в лесу или поле.

На хакатоне команде Lacmus удалось обучить нейросеть, используя наборы данных съемок с дронов, и создать алгоритм обработки фотографий (теперь время анализа вместо часа занимает 25 минут). Они автоматизировали обработку полученных с квадрокоптера фотографий местности, в датасете использовали съемки с дрона.

Проект уже выложен в открытом коде на Github. Это решение поможет поисковым отрядам, таким как «Лиза Алерт».

«Наша разработка поможет быстрее находить людей с меньшими силами и в максимально сжатые сроки. Для нас это важно, и когда мы узнаем, что наше решение помогло найти человека, понимаем, что все делаем правильно. И радуемся. За тех, кого удалось найти!» Олег Северов, участник команды, специалист по компьютерному зрению

Команда: Олег Северов, Артем Сазонов, Георгий Перевозчиков.

Ссылка на презентацию. На доработку проекта команда получит 110 тысяч рублей.